Why? 링크드인 러닝(LinkedIn Learning) 🤔
안녕하세요! 5월 셋째 주 뉴스레터로 인사드려요. 👋
링크드인이 제공하는 서비스 중에서 아직 많이 알려져 있지 않은 링크드인 러닝에 대해 알려드릴게요. 링크드인 러닝은 링크드인이 미국 최대 온라인 교육 사이트 Lynda.com을 인수한 후 새롭게 브랜딩 해서 만든 온라인 교육 플랫폼이에요.
비즈니스, 기술, 창의성 및 자격증 관련된 16,000개 이상의 코스를 제공해요. 각 코스들은 업계 전문가분들의 강의로 이뤄져 있어요. 빌 게이츠, 리차드 브랜슨 등 글로벌 리더들의 강의뿐만 아니라 분야별 최고 전문가분들의 강의를 한곳에서 들을 수 있어요. 모든 강의는 한글 자막이 제공되기 때문에 언어 때문에 학습을 주저했다면 이제는 더 이상 걱정하지 않아도 됩니다. 대부분의 강의가 유료 회원에게 제공되지만 무료 강의도 제공되고 있어요.
링크드인 러닝을 시작하려면 우선 목표 설정부터 하시길 추천드려요. 막연히 ‘생성형 AI’, ‘디자인’, ‘리더십’ 등을 공부하는 게 아니라 주당 몇 시간 공부할 것인지, 몇 개의 강의 코스를 완료할 것인지 구체적인 목표를 세워 학습하길 추천드려요.
주간 목표 설정은 필수!
특별히 취업을 준비하는 분들은 기존 비즈니스(Business), 기술(Technology), 창의적(Creative) 스킬에 추가해서 새롭게 생긴 자격증(Certifications)은 강의 수료 후 자신의 역량을 인증할 수 있는 도구로 사용할 수 있어요.
특히, Microsoft 관련 자격증을 준비하는 분들이라면 모의시험을 통해 지식을 검증해 볼 수 있어요.
최근 생성형 AI 열풍에 발맞춰 링크드인 러닝에서는 AI-Powered Coaching 서비스를 론치 했어요. 수강하고 싶은 강의에 대해 프롬프트로 입력하면 링크드인 러닝 강의를 추천해 줘요. 커리어 관련된 조언도 해준답니다.
예를 들어 “인공지능 강의를 추천해 줘”라고 입력하면 실제 강의를 추천해 주고, 강의를 클릭하면 아래와 같이 바로 수업을 들을 수 있어요.
특히, 최근에는 실습이 가능한 코스들을 추천받을 수 있어요. 예를 들어 “파이썬 강의를 실습하면서 배울 수 있는 강의 추천해 줘”라고 입력하면 Ronnie Sheer님의 ‘Hands-On Introduction: Python” 을 알려줘요.
강의 시작 페이지의 “Related to this course”에는 “GitHub CodeSpace”가 연결되어 있어요! 이게 무슨 말이냐면 별도의 서버나 컴퓨터 없이 GitHub 계정만 있으면 웹브라우저를 통해 바로 실습 환경에 접속 후 코딩해 볼 수 있어요.
아래는 GitHub CodeSpace 화면이에요. 강의에서 제공하는 모든 소스 코드가 제공되기 때문에, 실습 환경에서 바로 코딩 실력을 기를 수 있어요.
모든 강의 코스를 수강한 후에는 꼭! 링크드인 프로필에 수료 내용을 업데이트하셔야겠죠!
그렇다면 다음 뉴스레터에서는 최근 발표된 2024 Work Trend Index를 통해 올해 채용시장 상황에 대해서 면밀히 알아보도록 할게요. 앞으로 다루었으면 하는 주제가 있다면 언제든지 의견 남겨주세요. 그럼 다음 뉴스레터에서 만나요! 😆
Why? 링크드인 러닝(LinkedIn Learning) 🤔
안녕하세요! 5월 셋째 주 뉴스레터로 인사드려요. 👋
링크드인이 제공하는 서비스 중에서 아직 많이 알려져 있지 않은 링크드인 러닝에 대해 알려드릴게요. 링크드인 러닝은 링크드인이 미국 최대 온라인 교육 사이트 Lynda.com을 인수한 후 새롭게 브랜딩 해서 만든 온라인 교육 플랫폼이에요.
비즈니스, 기술, 창의성 및 자격증 관련된 16,000개 이상의 코스를 제공해요. 각 코스들은 업계 전문가분들의 강의로 이뤄져 있어요. 빌 게이츠, 리차드 브랜슨 등 글로벌 리더들의 강의뿐만 아니라 분야별 최고 전문가분들의 강의를 한곳에서 들을 수 있어요. 모든 강의는 한글 자막이 제공되기 때문에 언어 때문에 학습을 주저했다면 이제는 더 이상 걱정하지 않아도 됩니다. 대부분의 강의가 유료 회원에게 제공되지만 무료 강의도 제공되고 있어요.
링크드인 러닝을 시작하려면 우선 목표 설정부터 하시길 추천드려요. 막연히 ‘생성형 AI’, ‘디자인’, ‘리더십’ 등을 공부하는 게 아니라 주당 몇 시간 공부할 것인지, 몇 개의 강의 코스를 완료할 것인지 구체적인 목표를 세워 학습하길 추천드려요.
주간 목표 설정은 필수!
특별히 취업을 준비하는 분들은 기존 비즈니스(Business), 기술(Technology), 창의적(Creative) 스킬에 추가해서 새롭게 생긴 자격증(Certifications)은 강의 수료 후 자신의 역량을 인증할 수 있는 도구로 사용할 수 있어요.
특히, Microsoft 관련 자격증을 준비하는 분들이라면 모의시험을 통해 지식을 검증해 볼 수 있어요.
최근 생성형 AI 열풍에 발맞춰 링크드인 러닝에서는 AI-Powered Coaching 서비스를 론치 했어요. 수강하고 싶은 강의에 대해 프롬프트로 입력하면 링크드인 러닝 강의를 추천해 줘요. 커리어 관련된 조언도 해준답니다.
예를 들어 “인공지능 강의를 추천해 줘”라고 입력하면 실제 강의를 추천해 주고, 강의를 클릭하면 아래와 같이 바로 수업을 들을 수 있어요.
특히, 최근에는 실습이 가능한 코스들을 추천받을 수 있어요. 예를 들어 “파이썬 강의를 실습하면서 배울 수 있는 강의 추천해 줘”라고 입력하면 Ronnie Sheer님의 ‘Hands-On Introduction: Python” 을 알려줘요.
강의 시작 페이지의 “Related to this course”에는 “GitHub CodeSpace”가 연결되어 있어요! 이게 무슨 말이냐면 별도의 서버나 컴퓨터 없이 GitHub 계정만 있으면 웹브라우저를 통해 바로 실습 환경에 접속 후 코딩해 볼 수 있어요.
아래는 GitHub CodeSpace 화면이에요. 강의에서 제공하는 모든 소스 코드가 제공되기 때문에, 실습 환경에서 바로 코딩 실력을 기를 수 있어요.
모든 강의 코스를 수강한 후에는 꼭! 링크드인 프로필에 수료 내용을 업데이트하셔야겠죠!
그렇다면 다음 뉴스레터에서는 최근 발표된 2024 Work Trend Index를 통해 올해 채용시장 상황에 대해서 면밀히 알아보도록 할게요. 앞으로 다루었으면 하는 주제가 있다면 언제든지 의견 남겨주세요. 그럼 다음 뉴스레터에서 만나요! 😆